通過實時衛(wèi)星影像及數(shù)據(jù)算法進行全國范圍內期貨農作物實時產量預估，每個作物單個生長周期共進行12次估產，平均精度在90%以上。以數(shù)據(jù)報告形式提供服務。

在農作物面積分布數(shù)據(jù)、歷年單產統(tǒng)計數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)的支撐下，建立某地農作物產量與遙感指數(shù)之間的關系模型，利用該模型預測當年農作物單產。

一、 流程

基于歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的遙感估產流程分為數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)準備、估產建模、模型精度分析和結果分析五步。

1. 數(shù)據(jù)選擇

主要數(shù)據(jù)包括農作物面積分布數(shù)據(jù)、多源遙感數(shù)據(jù)集、估產分區(qū)結果、歷史單產統(tǒng)計數(shù)據(jù)和行政邊界

2. 數(shù)據(jù)準備

在完成數(shù)據(jù)選擇之后，還需要對這些數(shù)據(jù)進一步處理，才能建立遙感指數(shù)和農作物單產之間的關系模型

3. 估產建模

在完成數(shù)據(jù)準備之后，開始進行農作物多期遙感估產建模。

4. 模型精度分析

在各分區(qū)內建立遙感估產模型集后，將預留數(shù)據(jù)帶入遙感估產模型集進行驗證，選取***優(yōu)估產模型，并將遙感指數(shù)帶入***優(yōu)估產模型，得出各分區(qū)的農作物產量，即可求出各分區(qū)的估計單產。

5. 結果分析匯總

將各分區(qū)的估計單產進行統(tǒng)計匯總，分別得出分區(qū)估產結果。將該遙感估產結果與其他估產體系得出的估產結果進行綜合分析，作為市估產***終結果。